Nuevo algoritmo desarrollado en hospital público busca agilizar el diagnóstico de Esclerosis Múltiple
La herramienta utiliza un biomarcador cuantitativo y un sistema automatizado que podría reducir considerablemente los tiempos de procesamiento y optimizar el uso de recursos en los laboratorios clínicos.
Un innovador sistema automatizado para apoyar el diagnóstico de la Esclerosis Múltiple fue desarrollado por un bioquímico del Hospital Carlos van Buren, en una investigación realizada junto a profesionales del Hospital Guillermo Grant Benavente y la Universidad de Concepción.
La propuesta obtuvo el primer lugar en la categoría de trabajos científicos en póster del XXII Congreso Chileno de Química Clínica y Ciencias de Laboratorio.
Una alternativa automatizada para el diagnóstico
El estudio analiza el índice de cadenas livianas libres kappa (K-FLC) en muestras de líquido cefalorraquídeo y suero. Este biomarcador permite identificar la síntesis intratecal de inmunoglobulinas, un elemento relevante dentro del estudio de pacientes con sospecha de Esclerosis Múltiple.
Actualmente, uno de los métodos utilizados para esta evaluación es la detección de bandas oligoclonales, procedimiento que requiere procesamiento manual y puede demandar varias horas de trabajo.
La alternativa propuesta utiliza una plataforma automatizada, permitiendo obtener resultados cuantitativos y reproducibles, con el objetivo de apoyar la evaluación clínica de manera más rápida y estandarizada.
Dos puntos de corte para clasificar los resultados
El algoritmo establece dos umbrales que permiten orientar la interpretación de las muestras.
🔹 Rule-in: valores superiores a 16,1 permiten confirmar con alta especificidad la presencia de síntesis intratecal.
🔹 Rule-out: valores inferiores a 6,5 permiten descartar de manera segura esta condición.
Entre ambos valores existe una denominada zona gris, correspondiente a los casos que requieren estudios complementarios mediante las técnicas tradicionales.
El sistema busca que la mayoría de las muestras puedan ser procesadas mediante la metodología automatizada, reservando el análisis manual para aquellos casos que necesitan una evaluación adicional.
Menor tiempo de procesamiento y ahorro de recursos
Uno de los principales beneficios identificados en el estudio corresponde a la reducción de los tiempos de procesamiento.
De acuerdo con los resultados de la investigación, la emisión de los informes podría disminuir desde una jornada completa de trabajo hasta aproximadamente una hora.
Además, al reducir el uso sistemático de técnicas manuales en más del 80% de los casos, el procedimiento permitiría generar un ahorro superior a $20.000 por paciente en reactivos, contribuyendo a una utilización más eficiente de los recursos disponibles en el sistema público de salud.
La herramienta también podría disminuir la carga operativa del personal de laboratorio y facilitar la entrega oportuna de información para la evaluación de los pacientes.
Un apoyo al diagnóstico clínico
Los investigadores destacan que los resultados obtenidos mediante este biomarcador no deben interpretarse de manera aislada.
La presencia de síntesis intratecal debe ser evaluada junto con los antecedentes clínicos del paciente, los estudios de neuroimagen y otros elementos considerados por el equipo médico para establecer un diagnóstico.
La investigación fue desarrollada en el marco de una beca de especialización en Laboratorio Clínico otorgada por el Servicio de Salud Valparaíso San Antonio, como parte del proceso de formación y especialización de profesionales de la red pública.
El reconocimiento obtenido en el congreso destaca el desarrollo de nuevas herramientas destinadas a mejorar los procesos diagnósticos y optimizar los recursos disponibles en los laboratorios hospitalarios.